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Analytics Engineer m/w/d

  • Rommelag SE & Co. KG
  • Sulzbach-Laufen
  • Präsenz / Mobil
  • Kaufmännische Berufe (Sonstige)
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Über uns

Die Rommelag Gruppe versteht sich als One-Stop-Partner rund um die Blow-Fill-Seal Technologie und Spezialist für flexible Containment-Lösungen. Mit unseren Komplettlösungen für Fill&Finish sind wir starker Partner der Pharma-, Lebensmittel- Kosmetik- und Chemiebranche. Unter der Dachmarke Rommelag bündeln wir die Produkte und Dienstleistungen unserer Divisionen Engineering, Digital, CMO, Flex und Service. Rommelag hat 12 Standorte in Deutschland, der Schweiz, den USA, China und Indien. Weltweit beschäftigen wir rund 2.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Die Holding bündelt die Firmen der Rommelag Gruppe. In der Holding erbringen Zentralfunktionen wie Human Resources, Marketing, Finance und Purchasing Leistungen für die Unternehmen der Gruppe.

Das sind Deine Aufgaben

Unser Team agiert als Inhouse Consultants für die gesamte Unternehmensgruppe bei der Umsetzung von Business Intelligence Projekten. Dabei beraten wir unsere internen Kunden hinsichtlich Prozess- und Projektmanagement. Als dynamisches Team treiben wir die Digitalisierung bei Rommelag voran. Für unsere Projekte setzen wir moderne cloudbasierte Technologien ein.
  • Unterstützung der Fachabteilungen im Data Management und Reporting
  • Beratung der Fachabteilungen bei der Auswahl und Implementierung spezifischer IT-Systeme
  • Analyse, Planung und Durchführung von Maßnahmen zur Prozessoptimierung mit Fokus auf Data Management und Business Operations
  • Bereitstellung von bereinigten und transformierten Daten für die Analyse
  • Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung auf den analytischen Code (Versionskontrolle, Testen, kontinuierliche Verbesserung)
  • Erstellung von Dokumentationen
  • Schulung von Usern im richtigen Umgang mit Daten und Tools

Das bringst Du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaft, -Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
  • Du verfügst über fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Business Intelligence oder Datenanalyse
  • Du bist sicher im Umgang mit Data Warehouse Systemen (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift), ihrer Architektur und analytischer SQL-Queries. Du kennst Konzepte des Modern Data Stacks und hast Erfahrungen mit git und idealerweise Kenntnisse von mindestens einer Programmiersprache
  • Du hast ein gutes Verständnis von Prozessen und nutzt Daten, um Fragestellungen unserer Unternehmensgruppe analytisch zu beantworten
  • Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Du zeigst strategisches und analytisches Denken und Handeln und bist ein abteilungsübergreifender Teamplayer
  • Du begeisterst dich für Automatisierung, Integration, Digitalisierung, Agilität und nutzerzentriertes Denken
  • Du überzeugst durch Deine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität und Zuverlässigkeit runden dein Profil ab

Das bieten wir Dir

  • Vielseitige, interessante und eigenverantwortliche Aufgaben
  • Corporate Benefits wie JobRad, Obstkorb, kostenlose Getränke, kostenlose E-Tankstellen, Mitarbeiter-WLAN, Mitarbeiter-App, u.v.m
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Sportprogramm, Betriebsarzt und Präventionsangeboten
  • Home Working – mobiles Arbeiten von zuhause tätigkeitsbezogen in Abstimmung mit der Führungskraft möglich
  • Gezielte Weiterbildungen/Seminare
  • Teamorientierte Zusammenarbeit
  • Lebensarbeitszeitkonto und betriebliche Altersvorsorge
  • Sicherer Arbeitsplatz

Auf Deine Bewerbung freut sich

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Ihr Kontakt für diese Stelle:

 
  • Annelen Reichert
  • Senior HR Business Partner
  • +49 7976 80-664

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